
לראות את מה שלא נמצא
—
זה שימושי ונוח לבקש מהבינה המלאכותית לכתוב עבורכם בקיצור מה יש בחוזה בן 70 עמודים, אבל לפעמים הרבה יותר אפקטיבי לשאול אותה מה אין בחוזה.
מה אתם רואים בתמונה? קווים? מדרגות? אם ראיתם את הצללית של האות האנגלית E – כל הכבוד, אבל רק שתדעו שהיא לא באמת שם. המוח שלנו משלים את הפרטים שהעין רואה לפי תבנית שהוא מכיר. הבעיה היא שעכשיו כבר כמעט בלתי אפשרי לא לראות את האות E, למרות שהיא לא באמת קיימת.
חשיבה (וגם פעולה) לפי תבניות היא אחד הכלים הכי יעילים שסיגלנו לעצמנו כבני אדם במהלך האבולוציה, אבל היא גם אחד הגורמים שמגבילים אותנו ביכולת לראות מה נמצא מחוץ לתבנית. זה גם היה אחד הטיפים המרכזיים שהצעתי אתמול במסגרת סדנת בינה מלאכותית בחברת הייעוץ BLK&Co. שמתמחה בייעוץ פיננסי, אסטרטגי וניהולי.
ניתוח והשוואה של חוזים, מכרזים, מסמכי קדם ועוד הוא חלק מרכזי בעבודה שלהם. באופן טבעי בינה מלאכותית יכולה גם לחסוך זמן רב לעובדים מקצוענים וגם לשפר את התוצר שלהם, ולכן הקדשנו לא מעט זמן להתנסויות כאלו. כן, זה כולל גם מקומות שבהם עדין קשה לבינה להחליף יועץ עם נסיון, הבנה ויכולת.
אבל יש משהו שלדעתי יכול לשדרג משמעותית משימות כאלו בדיוק – השאלות שמתמקדות במה שאין במסמך, אבל קשה לנו לזהות אותן, כי אנחנו כבר התרגלנו לראות את האות E:
איזה פרק חסר במסמך?
איזה תנאי סף לא מוגדר והיית מצפה למצוא אותו במכרז כזה?
אילו סעיפים לא מוגדרים ועלולים להוות בעיה בשלבים הבאים של הפרויקט?
בחלק מהמקרים היה מפתיע לראות עד כמה קל לה גם לזהות את התבנית של המסמך אבל גם לראות מה בתבנית הזו שגוי או חסר.
תודה לנועה, עינב, יוסי ואיתמר על ההזמנה ולכולם על ההזדמנות לייעץ ליועצים.